对比

Scheduler 主流方案对比

维度	原生 kube-scheduler	Volcano	YuniKorn
替换默认	n/a（就是默认）	替换（标 schedulerName）	不替换（webhook 协作）
调度单位	Pod	Pod（带 PodGroup）	Pod（带 queue label）
Gang 语义	❌	✅ 原生	⚠️ TaskGroup 支持
优先级 / 抢占	PriorityClass	PriorityClass + Queue	Queue 内 + 抢占
队列	❌	✅ 平面队列	✅ 嵌套队列（树状）
多租户公平	❌	DRF 算法	Fair / Capacity / FIFO
资源预留	Reserve plugin	Queue capacity	Guaranteed / Max
GPU 拓扑	弱（node label）	✅ NodeOrder + DRA	⚠️ 弱
大数据集成	❌	Spark Operator	Spark / Flink / Hive 原生
AI 训练	弱	强	中
批处理（HPC）	❌	强	中
性能	最高（in-process）	高	高
自定义扩展	Scheduler Plugin API	Scheduler Plugin（继承）	队列策略
生态	K8s 内核	CNCF incubating	Apache TLP

一句话定位

• 原生：默认首选，所有集群都跑
• Volcano：AI / HPC / Gang 场景
• YuniKorn：多租户 / 大数据 / 公平调度 场景

决策树

业务类型？
  ├─ 普通服务（web / API / 中间件）→ 原生
  ├─ AI 训练 / 分布式训练 → Volcano
  ├─ HPC / 仿真 / 基因 → Volcano
  ├─ Spark / Flink 大量跑批 → YuniKorn
  ├─ 多团队 / 多业务公平共享 → YuniKorn
  └─ 自定义调度逻辑（业务相关）→ 原生 + Plugin API

共存模式

集群里三套可以并存：

Pod 调度走哪条：
  ├─ schedulerName: 默认 / 空 → 原生
  ├─ schedulerName: volcano → Volcano
  └─ label queue / applicationId → YuniKorn webhook 接管

实际生产：

• 多数集群只跑原生，简单清晰
• AI 集群 = 原生（系统服务）+ Volcano（训练 Job）
• 大数据集群 = 原生（系统服务）+ YuniKorn（Spark / Flink）

Scheduler Framework 自定义 Plugin

// 示例: 自定义 Score 插件
type MyScorePlugin struct{}

func (pl *MyScorePlugin) Name() string { return "MyScorePlugin" }

func (pl *MyScorePlugin) Score(ctx context.Context, state *framework.CycleState, pod *v1.Pod, nodeName string) (int64, *framework.Status) {
    // 自定义打分逻辑
    if isPreferredNode(nodeName) {
        return 100, nil
    }
    return 0, nil
}

func (pl *MyScorePlugin) ScoreExtensions() framework.ScoreExtensions {
    return nil
}

// 注册
var _ framework.ScorePlugin = &MyScorePlugin{}

跟其他 Plugin 一样通过 Scheduler Configuration 装载。

调度关键指标

• Throughput：scheduler 调度速率（Pod/s）
• Latency：单个 Pod 从创建到绑定节点的延迟（p50 / p99）
• Pending pods：长时间没调度的 Pod 数
• Preemption rate：抢占频率（过高说明资源不够）

# Prometheus 抓 kube-scheduler metrics
scheduler_pending_pods
scheduler_e2e_scheduling_duration_seconds_bucket
scheduler_queue_incoming_pods_total
scheduler_preemption_victims_count

选型建议

业务	推荐
创业 / 中小团队 / 普通业务	原生
AI 公司（训练 + 推理）	原生 + Volcano
大数据公司（Spark / Flink / Hive）	原生 + YuniKorn
大型互联网（多业务线）	原生 + YuniKorn + Volcano（按场景）
金融 / 政企（强合规 + 多部门）	原生 + YuniKorn

一句话选型

默认原生；AI / HPC 加 Volcano；多租户 / 大数据加 YuniKorn；三套可以并存。