代码优化

方向

1. 时间复杂度，使用更好的算法。
2. 抽象与复用，结合设计模式
3. 类型校验
4. 空间复杂度，较少内存使用。

python优化

任务划分

IO密集型

1. 多线程/多协程

CPU密集型

1. 使用其他语言例如Golang/Rust写计算代码，Python去调用
2. 多进程,进程的代码也是其他语言写，例如Golang/Rust
3. 使用并行计算库,如Dask,Ray等
4. 使用numba加速/conda等

加速

1. 使用内置的函数
2. 对于属性不可变的对象加slot，加快访问速度
3. 如果数据类型相同的列表，可以用array代替

内存优化

1. 使用生成器
2. 使用array代替list